Plattform
Die Engine hinter jedem Vergleich.
Farleda verbindet europäische Echtzeit-Fahrpläne, Straßen- und Ortsdaten, historische oder modellierte Stundenprofile des Stromnetzes und veröffentlichte Emissionsfaktoren und bewertet, stuft und signiert dann jede Reise. Diese Seite dokumentiert, was das Produkt berechnet und wie.
Von offenen Daten zur signierten Entscheidung
Drei Ebenen, eine Verarbeitungskette pro Reise.
Daten rein
- Fahrpläne und Echtzeit aus offenen GTFS-Feeds
- Straßen, Orte und Flughäfen aus OpenStreetMap und OurAirports
- Netzintensität für 31 Länder mit historischen oder modellierten Stundenprofilen
- Sieben Emissionsfaktoren, dazu null für Gehen und Rad
- Wetter, Luftqualität und Zielwissen
Farleda-Engine
- Verbindungsbewertung
- Emissionen zur Abfahrtsstunde
- Datenqualität pro Reise
- Plausibilitätsfilter
- Störungscheck gegen Echtzeit
- Kalibrierung aus echten Reisen
- Signierte Berechnungsstände
Ergebnisse raus
- Bewertete Verbindungen mit Umstiegen und Zeiten
- Emissionsspannen mit Quellen und Version
- Trip Carbon Passport mit Signatur
- Öffentliche JSON-Endpunkte für Netz, Verkehrsmittel und Prüfung
- Korridorberichte für Pilotpartner
Datenquellen
Jede Ebene, die das Produkt abfragt, wofür sie genutzt wird und wie aktuell sie ist.
| Ebene | Quelle | Genutzt für | Aktualität |
|---|---|---|---|
| Fahrpläne und Echtzeit | Transitous (MOTIS) aus offenen GTFS- und GTFS-Realtime-Feeds europäischer Betreiber | Bahn-, Bus- und Fährverbindungen, Umstiege und Verspätungen | Live je Reise abgefragt, bis zu 6 h zwischengespeichert |
| Straßenrouting | OSRM auf OpenStreetMap | Auto- und Zubringeretappen mit echter Straßengeometrie | Bei Bedarf |
| Orte und Points of Interest | Nominatim und Overpass (OpenStreetMap) | Geokodierung, Bahnhöfe, Unterkünfte und Sehenswürdigkeiten | Bei Bedarf |
| Flughäfen | OurAirports | Distanzen für Flugvergleiche | Bei Bedarf geladen, zwischengespeichert |
| Netzintensität, jährlich | Ember European Electricity Review 2024, EEA 2023 | E-Bahn in 31 Ländern, wenn kein Stundenwert vorliegt | Eingebetteter Snapshot |
| Netzintensität, stündlich | electricityMaps-Historie oder Farleda-Modell | E-Bahn-Schätzung zur Abfahrtsstunde in UTC; keine Prognose für das Reisedatum | Jüngste Historie, wo verfügbar, sonst modelliert; 1 h zwischengespeichert |
| Emissionsfaktoren | UK DESNZ 2026, revidiert 31. Juli 2026 | Sieben Emissionsfaktoren, mit Spanne, wo die Quelle sie angibt | Mit Methodik-Releases aktualisiert |
| Wetter und Luftqualität | Open-Meteo | Vorhersage für den Reisetag und Luftqualität am Ziel | Vorhersage bis 14 Tage |
| Zielwissen | Wikipedia und Wikivoyage | Zielbeschreibungen in der Entdeckung | Bei Bedarf |
| Buchungsübergaben | ÖBB, WESTbahn, DB, SBB, FlixBus | Direkte Links in die Buchung des Betreibers | Je gewählter Verbindung erzeugt |
| Unterkunftssuche | Booking.com, Ecobnb, OpenStreetMap | Suchlinks für Unterkünfte am Ziel; bei Booking.com kann eine Partner-ID angehängt sein | Bei Bedarf erzeugt |
Lizenzen und Quellenangaben aller Datenquellen stehen im Dateninventar. Zum Dateninventar →
01 · Bewertung
Verbindungsbewertung
Jede ÖV-Option wird danach bewertet, wie gut sie Reisenden dient, nicht nur nach Bahnanteil. Eine lange, zerstückelte Verbindung schlägt keine praktische, nur weil sie auf der Schiene bleibt. Eine zweite Stufe behält die Pareto-optimalen Routen und sortiert sie nach der gewählten Priorität.
- Bevorzugtes Verkehrsmittel vorhandenBahn, Bus oder Fähre, wie gewählt
- 25
- Anteil der Fahrzeit darinOhne Fußwege
- 30
- Dauer gegenüber der schnellsten OptionSchnellste = volle Punktzahl
- 25
- Einfachheit1 ÷ (1 + 0,45 × Umstiege)
- 15
- ZugangsqualitätWeniger Zeit in lokalen Zubringern
- 5
- Gleichstand
- Kürzere Gesamtdauer, dann ursprüngliche Reihenfolge
- Zweite Stufe
- Pareto-Filter nach Dauer, Umstiegen und Emissionen; Gewichte Emissionen/Dauer/Umstiege: ausgewogen 45/35/20 · Zeit 15/70/15 · CO₂ 72/18/10
02 · Emissionen
Stündliche Emissionsschätzungen
Farleda schätzt E-Bahn-Emissionen mit einem festen Energiebedarfsansatz und einem Netzfaktor für die Abfahrtsstunde in UTC. Wo konfiguriert, wird das Stundenprofil aus der jüngsten Anbieterhistorie abgeleitet; andernfalls wird es um das Jahresmittel des Landes modelliert. Das sind Berechnungsgrundlagen, keine gemessenen Emissionen eines konkreten Zuges und keine Prognose für das Reisedatum.
Gleicher Zug, andere Stunde
Modellierte Tagesprofile für drei Netze, genau so berechnet wie im Produkt, wenn keine Live-Daten vorliegen. Im Modell haben Netze mit viel Solarstrom mittags niedrigere und abends höhere Werte; das ist keine Prognose.
DEDeutschland
ATÖsterreich
ESSpanien
- Energiebedarf
- 0,09 kWh je Personen-km für elektrischen Fernverkehr
- Modelliertes Profil
- Faktoren für Morgen, Mittag, Abend und Nacht um den Jahresmittelwert, je Land
- Spanne
- −15 % bis +30 % um den Erwartungswert
- Grenzüberschreitend
- Mittel der beiden Endpunktländer
03 · Herkunft
Datenqualität pro Reise
Jede Reise zeigt, wie viel davon auf fahrplanmäßigen Verbindungen und spezifischen Daten beruht, gewichtet nach Kilometern. Ein modelliertes Ergebnis erscheint nie als Messwert.
Reisewert von 0 bis 1, gewichtet nach Kilometern
- Routenquelle
- Fahrplanverbindung 1,0 · Straßenrouting 0,95 · Großkreis 0,85 · Umwegschätzung 0,5 · unbekannt 0,35
- Emissionsstufe
- Routenoption mit Stufe A 1,0 · B 0,86 · C 0,66 · D 0,42; sonst Live-Netz 1,0 · stündlich modelliert 0,78 · Jahresmittel 0,65 · veröffentlichter Faktor 0,7
- ÖV-Etappen
- 65 % Route · 20 % Fahrplantreffer · 15 % Emissionsstufe
- Andere Etappen
- 80 % Route · 20 % Emissionsstufe
04 · Filter
Plausibilitätsfilter
Jedes Verkehrsmittel wird für die Distanz als beste Wahl, vernünftig, grenzwertig oder absurd eingestuft. Absurdes wird ausgeblendet, Grenzwertiges abgeschwächt und das grünste plausible Verkehrsmittel zuerst vorgeschlagen.
- Bahn
- Beste Wahl bis 2.500 km
- Kurzstreckenflug
- Nur zwischen 300 und 1.500 km vernünftig
- Gehen und Radfahren
- Beste Wahl bis 8 km bzw. 40 km
05 · Echtzeit
Störungscheck
Gespeicherte Reisen werden zu ihren ursprünglichen Abfahrtszeiten erneut gegen Echtzeitdaten abgefragt. Wer eine Alternative übernimmt, ersetzt die Etappe und erhält einen neu ausgestellten Passport.
- Verspätet
- Gleiche Verbindung, Echtzeit-Abfahrt 5 Minuten oder mehr später
- Alternative
- Eine andere Verbindung bedient die Etappe
- Unklar
- Keine Antwort für die Etappe; Reisende werden um erneute Prüfung gebeten
06 · Lernen
Kalibrierung aus echten Reisen
Wenn Reisende melden, was tatsächlich passiert ist, vergleicht Farleda das mit der Schätzung und leitet einen Korrekturfaktor je Verkehrsgruppe ab: Bahn, Bus, Straße und Luft, mit globalem Rückfallwert. Der Median verhindert, dass eine ungewöhnliche Reise das Ergebnis verschiebt, und der Faktor bleibt immer auf 0,5–2,0 begrenzt.
- Unter 10 ReisenKeine Wirkung
- 10 bis 30 ReisenWirkung steigt linear an
- Ab 30 ReisenVoller Faktor
07 · Integrität
Signierte Berechnungsstände
Jeder Trip Carbon Passport wird mit HMAC-SHA-256 über Inhalt und Methodik-Version signiert. Jede Änderung macht die Signatur ungültig. Nach Freigabe der Prüfung kann jede Person sie auf der Prüfseite kontrollieren.
- Signierter Inhalt
- Jede Etappe mit Route, Verkehrsmittel, Distanz und Emissionen, die genutzten Strommix-Länder, der Flugvergleich und die Methodik-Version
- Prüfung
- Öffentlicher Endpunkt und Prüfseite, ohne Konto
Tiefer einsteigen
Die Methodik erklärt jeden Faktor und jede Grenze; das Dateninventar nennt Quellen und Lizenzen; die API-Dokumentation zeigt die öffentlichen Endpunkte.
Nächster Halt
Beginnen Sie mit einem Korridor.
Zwölf Wochen, ein vereinbarter Anwendungsfall und eine dokumentierte Entscheidungsgrundlage. Sagen Sie uns, welchen Korridor Sie besser verstehen möchten.
